Оптимизация модульного производства разнообразной мелкосерийной продукции требует транспортировки, которая позволяет доставлять нужные детали в нужное место в нужное время. Хотя этот фактор может быть очень важным, он не может непосредственным образом повысить ценность продукции. На заводе OMRON в г. Аябе были внедрены автономные мобильные роботы для автоматизации процессов транспортировки. В этой системе люди и роботы работают вместе, обеспечивая безопасную транспортировку, которая может гибко адаптироваться к изменениям планировки рабочей площадки. Это позволяет сотрудникам на объекте сосредоточиться на прибыльных задачах, что, в свою очередь, привело к сокращению времени выполнения и количества незавершенных работ на складе.

Размещение линз является важнейшим процессом в производстве оптоволоконных датчиков, который оказывает существенное влияние на световое излучение. На заводе в г. Аябе данные изображений, осциллограммы и другие технологические данные собираются с помощью устройств, поддерживающих технологии интернета вещей, для создания больших объемов данных, которые затем анализируются для автоматической корректировки положения для обеспечения стабильного качества. Контроллеры на базе ИИ позволяют проводить профилактическое обслуживание, что позволяет принимать упреждающие меры на основании признаков неисправностей и дефектов, обнаруженных на сборочных предприятиях. Управление оборудованием с опорой на данные о его состоянии, а не на продолжительность эксплуатации (как при плановом техническом обслуживании), позволяет проводить техническое обслуживание по мере необходимости, сводя к минимуму простои производственной линии и обеспечивая своевременное выполнение обслуживания.

Периодические простои, вызванные ошибками в работе оборудования в автономном режиме, могут снизить коэффициент использования, качество и стабильность. На автоматических производственных линиях на заводе в г. Аябе датчики смещения измеряют мельчайший сдвиг в положении наконечника манипулятора робота. Отслеживая изменения в значениях признаков, можно обнаружить и устранить отклонения оборудования от нормы до фактического возникновения неисправностей, что сокращает время простоя линии и потери деталей.

Транспортировка материалов – хороший пример процесса, который трудно автоматизировать, хотя он и не оказывает значительного влияния на прибыль. На заводе в г. Аябе мы используем компактных автономных роботов для гибкой транспортировки материалов между процессами, автоматизируя обработку материалов при низких затратах. Эта система, разработанная для обеспечения гибкости и простоты изменения маршрута транспортировки, эффективно сокращает затраты на средства транспортировки на 50% и на 20% сокращает время, необходимое для разработки/строительства, за счет автоматизации работы с материалами на предприятиях, где заготовки обрабатываются по отдельности, а также за счет использования имеющихся в продаже пластиковых направляющих.

На заводе в г. Аябе задачи пайки, которые раньше требовали «ловкости рук» и «шестого чувства» опытных работников, были автоматизированы за счет разворачивания роботов, настроенных с помощью кадров, отснятых работниками с помощью высокоскоростных камер. Преобразуя интуитивные знания, разделяемые конкретными лицами, в явные знания, которые можно использовать систематически, мы создали систему, которая обеспечивает высокую эффективность более 99,97% без необходимости обучения. Раньше на обучение персонала требовалось 60 дней.