3 Steps to Optimize Operational Efficiency for the Future of Manufacturing | Omron, Россия

Войти в систему

Please use more than 6 characters. Forgot your password? Click here to reset.

Изменить пароль

Возникли технические проблемы. Ваша форма не была отправлена. Примите наши извинения и повторите попытку позже. Детали: [details]

Download

Зарегистрируйтесь

Возникли технические проблемы. Ваша форма не была отправлена. Примите наши извинения и повторите попытку позже. Детали: [details]

Download

Спасибо за регистрацию на сайте компании Omron

На ваш электронный ящик отправлено письмо для завершения регистрации учетной записи

Вернуться на вебсайт

получите прямой доступ

Ниже укажите ваши личные данные и получите прямой доступ к информации на данной странице

Text error notification

Text error notification

Checkbox error notification

Checkbox error notification

Возникли технические проблемы. Ваша форма не была отправлена. Примите наши извинения и повторите попытку позже. Детали: [details]

Download

Благодарим вас за проявленный интерес

Теперь у вас есть доступ к 3 Steps to Optimize Operational Efficiency for the Future of Manufacturing

Письмо с подтверждением отправлено на адрес

Перейти к странице

Пожалуйста, или получите прямой доступ к скачиванию данного документа

Безупречность в работе
Фармацевтическая промышленность
Продукты питания и напитки

3 Steps to Optimize Operational Efficiency for the Future of Manufacturing

Опубликовано в 2019-10-02 13:44:55 UTC в Безупречность в работе

Operational Excellence is required to maximize capital expenditures. But at the same time manufacturers are challenged to move away from traditional high volume, low mix production runs, to more complex high mix, low volume production with consumer demand linked directly with production. How to optimize operational efficiency to be ready for the future of manufacturing?

Step 1 – Data into information

Start collecting data at machine level with smart sensors embedded with advanced and open connectivity. Acquiring and processing data at the edge and in real-time is key to get the useful information needed for the decision-making process at upper levels of the factory.

Step 2 – Information into Action

Once data is obtained and processed at the edge, it is sent to the cloud for further processing and analysis using secure IoT protocols such as MQTTs and OPC UA allowing a safe and easy identification of abnormalities and points where actions need to be taken.
The key in this step is to act over those pain points to realise gains in efficiency. From smart sensors to collaborative robots and safety, our integrated automation solutions provide the answers to correct and improve operations seamlessly.

Step 3 – Continuous improvement

We close the loop implementing a continuous optimization process powered by flexible and adaptive algorithms for machine learning based on intelligent data collection and analysis.
Our technology enables the intelligence on the machines now and the dynamic optimization process needed for the factory of the future where decisions will be made by autonomous machines achieving a truly Intelligent Production.

Связаться со специалистом Omron

У вас есть вопросы или вы хотите получить персональные рекомендации? Свяжитесь с одним из наших специалистов.
  • Patricia Torres

    Patricia Torres

    Patricia is Industry Marketing Manager Food and Commodities Solutions at Omron Industrial Automation Europe.