Шесть способов защитить бренд
Опубликовано в 2019-11-19 14:06:16 UTC в Маркировка и Сериализация
Вот шесть ключевых задач для защиты бренда:
1. Соблюдение законодательстваПроизводители должны снизить риски для здоровья потребителей. Например, недавно вступила в силу Директива Евросоюза о фальсифицированных лекарствах, направленная на борьбу с контрафактными лекарствами и обеспечение строгого контроля торговли. Принимаемые меры включают более жесткие правила ввоза активных фармацевтических ингредиентов и более строгий учет у оптовых дистрибьюторов.
Возможность обнаружить и исправить бракованное изделие до его отгрузки покупателю значительно экономит время и деньги, а также помогает избежать дорогостоящих возвратов продукции, производственных потерь и даже убытков по судебным искам. Ущерб бренду (и финансовые потери) может быть нанесен вынужденным возвратом продукции, подделками товаров и мошенничеством.
Эффективный контроль качества на всех производственных и упаковочных линиях имеет решающее значение для доверия к бренду. Например, сериализация и прослеживаемость повышают прозрачность логистической цепочки; а современная автоматизация может принести огромную пользу процессам проверки и контроля качества. Фармацевтическая промышленность показывает пример, как компании могут быстро адаптироваться к новым производственным технологиям.
Из-за проблемы подделки лекарств, в фармацевтических компаниях существует огромная потребность в эффективной и гибкой сериализации во всей цепочке поставок.
Компаниям нужна возможность полной проверки истории движения через автоматические системы учета. Нужен надежный и всеобъемлющий комплекс обеспечения качества. Это позволит оптимизировать службы контроля качества, которые помогают интеллектуальным производственным процессам и, в конечном счете, защищают бренд.
Фармацевтические и другие компании должны соблюдать такие стандарты, как стандарт UDI, устанавливаемый Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), и Европейский регламент по медицинскому оборудованию (EUMDR). Ключевыми элементами решений для соответствия этим стандартам являются: системы и инструменты для проверки качества кода; универсальные считыватели для легкой, быстрой и достоверной расшифровки линейных и 2D штрих-кодов; встроенные в линию или автономные верификаторы штрих-кодов; а также решения для проверки маркировки.

Решения для этих задач
Эти шесть задач должны быть решены сегодня, чтобы построить фабрику завтрашнего дня. Новые технологии, такие как интеллектуальная робототехника, искусственный интеллект и системы технического зрения уже предлагают мощные решения для автоматизации. Технологии, гарантирующие стабильно высокое качество в производстве и реализации продукции, пользуются большим спросом.Независимо от того, является ли это полным системным решением или частичной модернизацией существующей системы, каждый компонент должен приносить максимальную пользу. Компактные камеры и визуальные системы уже используются для проверки и контроля качества, мониторинга производства в режиме реального времени и, при необходимости, позволяют компании немедленно реагировать на любые ошибки.
Разработка практических решений
Одним из примеров практического решения является инновационная концепция автоматизации Omron. Это полностью интегрированный подход к автоматизации машин дополненный искусственным интеллектом. Сочетание скорости интеграции, интеллекта и простоты использования позволяет компаниям разрабатывать прозрачные системы обеспечения качества. Эффективность контроля повышается с помощью датчиков (таких как системы технического зрения) в сочетании с интеллектуальным управлением данными, чтобы гарантировать минимальное влияние потенциальных эксплуатационных проблем на производство.Резюме
Защита бренда может оказать решающее влияние на экономический успех компании. Многие ранее известные бренды, которые не смогли перестроиться, со временем исчезли. Поэтому сегодняшние предприятия должны сосредоточиться на укреплении лояльности клиентов и повышении конкурентоспособности. Это может быть достигнуто с помощью современных технологий автоматизации на основе искусственного интеллекта и робототехники.